Сетевой анализ политических интернет-сообществ: от формализованных к «ненаблюдаемым» группам

Статья посвящена актуальной проблеме развития методов анализа политических сообществ в социальных сетях. Авторы не только акцентируют этапы применения сетевого подхода в политической науке, но и обсуждают наиболее значимые для последнего десятилетия методы и техники изучения политических интернет-сообществ в различных сетях. Показан вклад российских ученых в становление технологий изучения интернет-сообществ в последнее десятилетие. Авторы подчеркивают универсальность используемых ныне в сетевом анализе методов для различных отраслей науки, фактическую «проницаемость» их границ. Представлены результаты методического эксперимента по оценке возможностей изучения «ненаблюдаемых» (неформализованных) политических сообществ с помощью метода LDA (латентное размещение Дирихле). Даны краткая история его становления и информация о возможных модификациях, приемлемых для изучения содержания распространяемых в социальных сетях сообщений и ключевых тем, актуальных для различных групп. Авторы показывают на примере одного из интернет-каналов, какие ключевые политические вопросы значимы для обсуждения в русскоязычном сегменте интернет-пространства в начале осени 2020 г., какие идеологические профили сообществ могут быть при этом выявлены. Подчеркивается, что ряд содержательных исследовательских задач может решаться с помощью модифицированных качественных техник изучения дискурсивных практик политических онлайн-сообществ без обращения к специальным компьютерным технологиям. Вместе с тем тотальное расширение границ социальных сетей, объем информации в которых составляет ориентировочно около 70% всех сведений, содержащихся в Интернете, предполагает использование в сетевом анализе технологий Больших данных.

1. Анализ социальных сетей: методы и приложения / А. Коршунов, И. Белобородов, Н. Бузун, В. Аванесов, Р. Пастухов, К. Чихрадзе, И. Козлов, А. Гомзин, И. Андрианов, А. Сысоев, С. Ипатов, И. Филоненко, К. Чуприна, Д. Турдаков, С. Кузнецов // Труды Института системного программирования РАН. 2014. Т. 26, № 1. С. 439-456. EDN: RUMXCP

2. Ахременко А.С., Стукал Д.К., Петров А.П. Сеть или текст? Факторы распространения протеста в социальных медиа: теория и анализ данных // Полис. Политические исследования. 2020. № 2. С. 73-91. 10.17976/ jpps/2020.02.06. DOI: 10.17976/jpps/2020.02.06 EDN: APZWMB

3. Батура Т.В. Методы анализа компьютерных социальных сетей // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2012. Т. 10, Вып. 4. С. 13-28. EDN: PUKSDN

4. Богатырь Н. Сетевой анализ в антропологии: история и современность // Инновации в антропологии: новые направления, объекты и методы в российских антропологических исследованиях / под ред. С.В. Соколовского. М.: Институт этнологии и антропологии РАН, 2015. С. 35-58.

5. Градосельская Г.В. Сетевые измерения в социологии / под ред. Г.С. Батыгина. М.: Издательский дом "Новый учебник", 2004. 248 с.

6. Дегтерев Д.А. Сетевой анализ международных отношений // Вестник СПбГУ. Сер. 6. 2015. Вып. 4. С. 119-138. EDN: VKEWZR

7. Мирошниченко И.В. Сетевой подход в политических исследованиях: содержание и направление развития // Человек. Сообщество. Управление. 2013. № 3. С. 68-86. EDN: RUAZHF

8. Политический контент социальных движений в online-пространстве современных государств: методология анализа и исследовательская практика / Н.А. Рябченко, В.В. Катермина, А.А. Гнедаш, О.П. Малышева // Южно-Российский журнал социальных наук. 2018. Т. 19, № 3. С. 139-162. DOI: 10.31429/26190567-19-3-139-162 EDN: VAIBUI

9. Попова О.В. Технологии больших данных в публичной политике // Публичная политика: Институты, цифровизация, развитие / под ред. Л.В. Сморгунова. М.: Аспект Пресс, 2018. С. 286-294. EDN: YWHIJN

10. Рапаков Г.Г., Горбунов В.А. Экспериментальное сравнение методов анализа социальных сетей в задаче обнаружения сообществ // Вестник ВГУ. Серия "Системный анализ и информационные технологии". 2017. № 3. С. 94-102. EDN: ZOGMQB

11. Развитие методологии и методики интеллектуального поиска цифровых маркеров политических процессов в социальных медиа / Е.В. Бродовская, А.Ю. Домбровская, Д.Н. Карзубов, А.В. Синяков // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2017. № 5. С. 79-104. DOI: 10.14515/monitoring.2017.5.06 EDN: YLYNYL

12. Суслов С.И. Сетевые агенты политической интернет-коммуникации в русскоязычном онлайн-пространстве: автореф. дис. … канд. соц. наук: 22.00.05; [Место защиты: Санкт-Петербургский государственный университет]. СПб., 2017. 22 с. EDN: ZQDYBP

13. Тарнавский А.А., Филатова О.Г. Анализ публичного дискурса в российских социальных сетях вокруг конфликта в Донбассе // Сборник научных статей XVIII Объединенной конференции "Интернет и современное общество" IMS-2015, Санкт-Петербург, 23-25 июня 2015 г. СПб.: ИТМО, 2015. С. 140-155. EDN: ULMJQB

14. Управляемость и дискурс виртуальных сообществ в условиях политики постправды / под ред. Д.С. Мартьянова. СПб.: ЭлекСис, 2019. 312 с. EDN: WNKAPG

15. Федорченко С.Н. Сетевой подход в политическом менеджменте // Вестник МГОУ. Серия "История и политические науки". 2014. № 2. С. 81-87. EDN: SDJPCH

16. Шерстобитов А.С., Брянов К.А. Технологии политической мобилизации в социальной сети "ВКонтакте": сетевой анализ протестного и провластного сегментов // Грамота. 2013. № 10 (36): в 2 ч., ч. I. C. 196-202.

17. Alba R.D., Gutmann M.P. SOCK: A sociometric analysis system // ACM SIGSOC Bulletin. 1972. Vol. 3, N 3. P. 11-12. 10.1145/ 1103251.1103252. DOI: 10.1145/1103251.1103252

18. Alhajj R., Rokne J. Encyclopedia of social network analysis and mining. N.Y.: Springer Publishing Company, Incorporated, 2018. 3431 p.

19. Barabasi L. Network Science. 2016. Mode of access: http://networksciencebook.com (accessed: 28.10.2020).

20. Bastian M., Heymann S., Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks // Proceedings of the Third International Conference on Weblogs and Social Media, ICWSM 2009. San Jose: ICWSM, 2009. P. 361-362. DOI: 10.13140/2.1.1341.1520

21. Bisbee J., Larson J.M. Testing social science network theories with online network data: an evaluation of external validity // American political science review. 2017. Vol. 111, N 3. P. 502-521. DOI: 10.1017/s0003055417000120

22. Borgatti S.P., Everett M.G., Freeman L.C. UCINET IV network analysis software // Connections. 1992. Vol. 15, N 1. P. 12-15.

23. Breiger R.L., Boorman S.A., Arabie P. An algorithm for clustering relational data with applications to social network analysis and comparison with multidimensional scaling // Journal of mathematical psychology. 1975. Vol. 12, N 3. P. 328-383. DOI: 10.1016/0022-2496(75)90028-0

24. Models and methods in social network analysis / P.J. Carrington, J. Scott, S. Wasserman (eds). Cambridge: Cambridge university press, 2005. 328 p. DOI: 10.1017/CBO9780511811395

25. Coleman J.S., MacRae D. Electronic processing of sociometric data for groups up to 1,000 in size // American Sociological Review. 1960. Vol. 25, N 5. P. 722-727. DOI: 10.2307/2090146

26. Csardi G., Nepusz T. The igraph software package for complex network research // InterJournal, complex systems. 2006. Vol. 1695, N 5. P. 1-9.

27. De Nooy W., Mrvar A., Batagelj V. Exploratory social network analysis with Pajek. Cambridge: Cambridge university press, 2011. 442 p.

28. Degenne A., Forse M. Introducing social networks. London: Sage publications, 1999. 256 p. DOI: 10.4135/9781849209373

29. Easley D., Kleinberg J. Networks, crowds, and markets: reasoning about a highly connected world. Cambridge: Cambridge university press, 2010. 744 p. DOI: 10.1017/CBO9780511761942

30. Fortunato S. Community detection in graphs // Physics Reports. 2010. Vol. 486, N 3-5. P. 75-174. DOI: 10.1016/j.physrep.2009.11.002 EDN: NANJWR

31. Hanneman R.A., Riddle M. Introduction to social network methods (on-line book) 2005. Mode of access: http://www.faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/index.html (accessed: 11.09.2020).

32. Heil G.H., White H.C. An algorithm for finding simultaneous homomorphic correspondences between graphs and their image graphs // Behavioral science. 1976. Vol. 21, N 1. P. 26-35. DOI: 10.1002/bs.3830210105

33. Holland P.W., Leinhardt S. A method for detecting structure in sociometric data // American journal of sociology. 1970. Vol. 76, N 3. P. 492-513. DOI: 10.1086/224954

34. Kadry S., Al-Taie M.Z. Social Network Analysis: An Introduction with an Extensive Implementation to a Large-Scale Online Network Using Pajek. Oak Park, IL: Bentham science publishers, 2014. 154 p. 10.2174/ 97816080581811140101. DOI: 10.2174/97816080581811140101

35. Killworth P., Bernard H. Catij: A new sociometric and its application to a prison living unit // Human organization. 1974. Vol. 33, N 4. P. 335-350. DOI: 10.17730/humo.33.4.20337522246037xm

36. Kleinberg J.M. Authoritative sources in a hyperlinked environment // Journal of the ACM (JACM). 1999. Vol. 46, N 5. P. 604-632. DOI: 10.1145/324133.324140

37. Kolaczyk E.D., Csárdi G. Statistical analysis of network data with R. N.Y.: Springer, 2014. 224 p.

38. Luke D.A. A user's guide to network analysis in R. London: Springer, 2015. 238 p.

39. Multilevel network analysis for the social sciences: theory, methods and applications / E. Lazega, T. Snijders (eds). N.Y.: Springer, 2015. 375 p.

40. Newman M. Networks: an introduction. Oxford: OUP Oxford, 2010. 784 p. EDN: UVNYRJ

41. Pappi F.U., Stelck K. SONIS: Ein Databanksystem zur Netzwerkanalyse // Methoden der Netzwerkanalyse / Pappi F.U. (ed). München: Oldenbourg Verlag, 1987. Vol. 1. P. 253-265.

42. Richards Jr W.D. A manual for network analysis (Using the NEGOPY network analysis program). Stanford: Institute for communication research, 1975. 94 p.

43. Schult D.A., Swart P. Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX // Proceedings of the 7 th Python in science conferences (SciPy 2008). Pasadena: SCIPY, 2008. P. 11-16.

44. Scott J. Social Network Analysis. London: Sage, 1991. 222 p.

45. Scott J., Carrington P. The SAGE handbook of social network analysis. London: Sage publications, 2011. 640 p.

46. Seidman S.B., Foster B.L. Sonet-1: Social network analysis and modeling system // Social networks. 1979. Vol. 2, N 1. P. 85-90. DOI: 10.1016/0378-8733(79)90013-3

47. Stokman F.N., Van Veen F. GRADAP, Graph definition and analysis package user's manual. Amsterdam: Interuniversity Project Group GRADAP, University of Amsterdam-Gröningen-Nijmegen, 1981. 580 p.

48. Wasserman S., Faust K. Social networks analysis: methods and applications. N.Y.: Cambridge university, 1994. 825 p.