МЕТОДЫ АНАЛИЗА ТЕКСТА В СМЕШАННОМ ДИЗАЙНЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Аннотация
В статье рассматривается стратегия «смешивания» методов, получившая особое распространение в западной исследовательской традиции. Освещаются методы анализа текста, продемонстрирована разница между формализованным и неформализованным подходом на примере изучения образа современной России в текстах американского издания «Нью-Йорк таймс», где внимание уделено алгоритмам работы с текстами. Показано, что для изучения такого явления, как образ страны, сочетание формализованных и неформализованных подходов к анализу текста - необходимое и естественное исследовательское явление.
Ключевые слова
смешанные методы,
анализ текста,
изучение образа страны,
формализованный подход,
неформализованный подход,
сбор данных,
анализ данных, методы исследования,
mixed methods,
text analysis,
the study of the image of the country,
formalized approach,
non-formalized approach,
data collection,
data analysis,
research methods
Об авторах
Елизавета Валерьевна Полухина
Национальный исследовательский университет - Высшая школа экономики
Россия
Россия
Дарья Вячеславовна Просянюк
Национальный исследовательский университет - Высшая школа экономики; ФГБУ «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации»
Россия
Россия
Список литературы
1. Ньюман Л. Неопросные методы исследования // Социологические исследования. - М., 1998. - № 6. - С. 119-129.
2. Полухина Е.В., Савинская О.Б. Через исследования к доверительному глобальному сотрудничеству: перспективы качественных исследований в XXI веке // Социологические исследования. - М., 2014. - № 1. - C. 122-125.
3. Просянюк Д.В. Образ России в призме социально-проектных и информационных технологий // Власть. - М., 2014. - № 1. - С. 50-54.
4. Семенова В.В. Стратегия комбинации качественного и количественного подходов при изучении поколений // Интер. - 2014. - № 8. - С. 5-15.
5. Attride-Stirling J. Thematic networks: ananalytic tool for qualitative research // Qualitative research. - 2001. - N 1. - P. 385-405.
6. Bing L. Sentiment analysis and opinion mining. - L.: Morgan & Claypool publish, 2012. - Mode of access: http://www.dcc.ufrj.br/~valeriab/DTM-SentimentAnalysis
7. AndOpinionMining-BingLiu.pdf (Дата посещения: 12.02.2015.)
8. Boyatzis R.E. Transforming qualitative information: thematic analysis and code development. - Thousand Oaks, CA: Sage. 1998. - 184 p.
9. Braun V., Clarke V. Using thematic analysis in psychology //Qualitative research in psychology. - 2006. - Vol. 3, N 2. - P. 77-101. - Mode of access: http://eprints.uwe.ac.uk/11735/2/thematic_analysis_revised (Дата посещения: 12.02.2015.)
10. Burke J.R., Onwuegbuzie A.J. Mixed methods research: A research paradigm whose time has come // Educational researcher. - 2004. - Vol. 33(7). - P. 14-26.
11. Creswell J.W. Research design: qualitative, quantitative, and mixed approaches. - Thousand Oaks. CA: Sage, 2003. - 273 p.
12. Guest G., MacQueen K., Namey E. Applied thematic analysis. - Thousand Oaks, CA: Sage, 2012. - 320 p.
13. Krippendorf K. Content analysis: An introduction to its methodology. - Beverly Hills. Thousand Oaks, CA: Sage, 1980. - 188 p.
14. Krippendorff K. Content analysis: An introduction to its methodology. - Thousand Oaks, CA: Sage, 2004. - 413 p.
15. Morgan D. Integrating qualitative and quantitative methods: A pragmatic approach. Sage publications, 2013. - 288 p.
16. Tashakkori A., Teddlie C. Mixed methodology: combining qualitative and quantitative approaches. - Thousand Oaks, CA: Sage. 1998. - Vol. 46. - 200 p. [Applied social research methods series.]
Рецензия
Просмотров:
113
Послать статью по эл. почте 
Оставить комментарий 