Новый подход к эмпирическому анализу массового политического сознания

В статье излагается взгляд на выборы по пропорциональной системе как на массовый опрос общественного мнения: межпартийная дискуссия образует в политическом пространстве размежевания, которые, отражаясь в массовом политическом сознании, влияют на структуру электоральных размежеваний. Факторный анализ выявляет в политическом пространстве постсоветской России три размежевания: социально-экономическое, авторитарно-демократическое и системное. Иерархия размежеваний меняется с ходом времени: в 1995-2011 гг. первое место принадлежало социально-экономическому размежеванию, второе - системному, третье - авторитарно-демократическому; в 2016 г. на первый план вышло системное размежевание, отодвинув авторитарно-демократическое на второе место, а социально-экономическое - на третье. Сильную корреляцию между политическими и электоральными размежеваниями показали все думские выборы (кроме состоявшихся в 1999 г.); все электоральные размежевания обусловлены факторами социальной стратификации (в первую очередь уровнем урбанизации). Зафиксировано искажающее воздействие административного ресурса на связь между политическими и электоральными размежеваниями: по этой причине авторитарно-демократическое размежевание, занимая третье место в политическом пространстве, с начала 2000-х годов тесно коррелируется с первым электоральным размежеванием («власть против общественности»). Именно это размежевание можно считать главной характеристикой массового политического сознания России ХХI в. как на федеральном, так и на региональном уровне. Социально-экономическое размежевание, в отличие от него, дает знать о себе главным образом на федеральном уровне. Системное размежевание, доминирующее сегодня в политическом пространстве, на результатах выборов сказывается лишь опосредованно, фактически сливаясь с социально-экономическим.

концепция размежеваний, электоральные размежевания, политические размежевания, политические партии, массовое политическое сознание, факторный анализ, регрессионный анализ, корреляционный анализ, cleavage theory, electoral cleavages, political cleavages, political parties, mass political consciousness, factor analysis, regression analysis, correlation analysis

1. Бурдье П. Общественное мнение не существует // Бурдье П. Социальное пространство: Поля и практики / Пер. с франц.; Отв. ред. перевода, сост. и послесл. Н.А. Шматко. - М.: Алетейя, 2005. - С. 272-285.

2. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ. - М.: Гл. ред. физ.-мат. лит-ры: Наука, 1973. - 899 с.

3. Когнитивные сети / Евин И.А., Кобляков А.А., Савриков Д.В., Шувалов Н.Д. // Компьютерные исследования и моделирование. - М., 2011. - Т. 3, № 3. - С. 231-239.

4. Липпман У. Общественное мнение / Пер. с англ. - М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2004. - 384 с.

5. Луман Н. Введение в системную теорию / Пер. с нем. - М.: Логос, 2007. - 360 с.

6. Российская коррупция: Уровень, структура, динамика. Опыт социологического анализа / Под ред. Г.А. Сатарова. - М.: Фонд «Либеральная миссия», 2013. - 752 с.

7. Сатаров Г.А. Доверие как объект политической социологии. Часть 1 // Полис. Политические исследования. - М., 2016 a. - № 1. - С. 121-138.

8. Сатаров Г.А. Доверие как объект политической социологии. Часть 2 // Полис. Политические исследования. - М., 2016 b. - № 2. - С. 109-130.

9. Сатаров Г.А., Благовещенский Ю.Н., Римский В.Л. Социологический анализ правосознания судей, населения и предпринимателей. - М.: Фонд «Либеральная миссия», 2016 a. - 176 с.

10. Сатаров Г.А., Римский В.Л., Благовещенский Ю.Н. Социологическое исследование российской судебной власти. - СПб.: Норма, 2010 b. - 536 с.

11. Соссюр Ф. де. Курс общей лингвистики / Пер. с франц. - М.: КомКнига, 2006. - 256 с.

12. Степанов Р.Г. Технология datamining: Интеллектуальный анализ данных. - Казань: КГУ, 2008. - 58 с.

13. Цаллер Дж. Происхождение и природа общественного мнения / Пер. с англ. - М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2004. - 559 с.

14. Чураков А.Н. Анализ социальных сетей // Социологические исследования. - М., 2001. - № 1. - С. 109-121.

15. McCulloh I., Armstrong H. Social network analysis with applications. - Hoboken, New Jersey: Wiley & Sons, 2013. - xxx, 283 p.

16. Neurath O. Foundations of the social sciences // International encyclopedia of unified science. - Chicago, IL: Univ. of Chicago press, 1944. - Vol. 2, N 1. - Rep. in: Foundations of the unity of science: Toward an international encyclopedia of united science / Neurath O., Carnap R., Morrus C. (eds.). - Univ. of Chicago press, 1970. - Vol. 2. - P. 1-52.

17. Tan Pang-Ning, Steinbach M., Kumar V. Introduction to data mining. - Boston, Mass.: Pearson Addison Wesley, 2006. - 769 p.