Preview

Political science

Advanced search

A new approach to the empirical analysis of mass political consciousness

Abstract

The article presents a look at the elections under the proportional system as a mass survey: inter-party debates form political cleavages which get reflected in the mass political consciousness and influence electoral cleavage structure. Factor analysis reveals three cleavages in the political space of post-Soviet Russia: socioeconomic, authoritarian-democratic and systemic. Their hierarchy changed in course of time. In 1995-2001, the socioeconomic cleavage was the first one, the systemic - the second, the authoritarian-democratic - the third. In 2016, the systemic became the first, the authoritarian-democratic - the second, the socioeconomic - the third. The strong correlation between political and electoral cleavages was detected in all Duma elections, except of the 1999-election. Also close links between electoral cleavages and social stratification factors (first of all the level of urbanization), as well as the distorting impact of so called ‘administrative resource’ on connection between political and electoral cleavages were found. It is noted that the authoritarian-democratic cleavage, which takes the second or third place in the political space, has been in strong correlation with the first electoral cleavage since 2003. This electoral cleavage (‘authorities vs public’) can be considered as the main characteristic of the mass political consciousness in today’s Russia and appears both at the federal and regional levels. On contrary, the socioeconomic cleavage makes itself felt mainly at the federal level. The systemic cleavage which dominates now in the political space influences election results only indirectly, actually it merges with the socioeconomic one.

About the Author

Institute of Korgunyuk
ИНИОН РАН
Russian Federation


References

1. Бурдье П. Общественное мнение не существует // Бурдье П. Социальное пространство: Поля и практики / Пер. с франц.; Отв. ред. перевода, сост. и послесл. Н.А. Шматко. - М.: Алетейя, 2005. - С. 272-285.

2. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи / Пер. с англ. - М.: Гл. ред. физ.-мат. лит-ры: Наука, 1973. - 899 с.

3. Когнитивные сети / Евин И.А., Кобляков А.А., Савриков Д.В., Шувалов Н.Д. // Компьютерные исследования и моделирование. - М., 2011. - Т. 3, № 3. - С. 231-239.

4. Липпман У. Общественное мнение / Пер. с англ. - М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2004. - 384 с.

5. Луман Н. Введение в системную теорию / Пер. с нем. - М.: Логос, 2007. - 360 с.

6. Российская коррупция: Уровень, структура, динамика. Опыт социологического анализа / Под ред. Г.А. Сатарова. - М.: Фонд «Либеральная миссия», 2013. - 752 с.

7. Сатаров Г.А. Доверие как объект политической социологии. Часть 1 // Полис. Политические исследования. - М., 2016 a. - № 1. - С. 121-138.

8. Сатаров Г.А. Доверие как объект политической социологии. Часть 2 // Полис. Политические исследования. - М., 2016 b. - № 2. - С. 109-130.

9. Сатаров Г.А., Благовещенский Ю.Н., Римский В.Л. Социологический анализ правосознания судей, населения и предпринимателей. - М.: Фонд «Либеральная миссия», 2016 a. - 176 с.

10. Сатаров Г.А., Римский В.Л., Благовещенский Ю.Н. Социологическое исследование российской судебной власти. - СПб.: Норма, 2010 b. - 536 с.

11. Соссюр Ф. де. Курс общей лингвистики / Пер. с франц. - М.: КомКнига, 2006. - 256 с.

12. Степанов Р.Г. Технология datamining: Интеллектуальный анализ данных. - Казань: КГУ, 2008. - 58 с.

13. Цаллер Дж. Происхождение и природа общественного мнения / Пер. с англ. - М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2004. - 559 с.

14. Чураков А.Н. Анализ социальных сетей // Социологические исследования. - М., 2001. - № 1. - С. 109-121.

15. McCulloh I., Armstrong H. Social network analysis with applications. - Hoboken, New Jersey: Wiley & Sons, 2013. - xxx, 283 p.

16. Neurath O. Foundations of the social sciences // International encyclopedia of unified science. - Chicago, IL: Univ. of Chicago press, 1944. - Vol. 2, N 1. - Rep. in: Foundations of the unity of science: Toward an international encyclopedia of united science / Neurath O., Carnap R., Morrus C. (eds.). - Univ. of Chicago press, 1970. - Vol. 2. - P. 1-52.

17. Tan Pang-Ning, Steinbach M., Kumar V. Introduction to data mining. - Boston, Mass.: Pearson Addison Wesley, 2006. - 769 p.


Review

Views: 92


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1998-1775 (Print)