Интернет- коммуникации российских политических партий в текущем избирательном цикле: результаты окулометрического анализа сетевого контента
https://doi.org/10.31249/poln/2021.03.05
Аннотация
Представлены результаты исследования интернет-коммуникаций российских политических партий на старте нового электорального цикла в 2021 г. Исследование носит междисциплинарный характер и опирается на следующие методологические подходы: постбихевиоризм, имплицитная когнитивистика, Predictor Mining. Эмпирическая стратегия включает в себя комбинацию методов: SMA, айтрекинга, фокус-группового интервью. В ходе реализации окулометрического анализа для построения батареи визуальных стимулов был выбран протокол, разработанный при оценке продуктивности сочетания психосемантических процедур и регистрации с помощью айтрекера глазодвигательной активности респондента в ходе избирательных кампаний 2018 г. В результате исследования зафиксированы следующие особенности восприятия респондентами интернет-контента политических партий: основная линия спектрального противопоставления связана в представлениях российского электората с антагонизмом таких политических партий, как «Единая Россия» и «Яблоко»; в большей степени на момент проведения исследования отмобилизован электорат «новых партий», добившихся успеха на региональных выборах в 2020 г.; опора «новых» политических партий на лидеров общественного мнения становится одним из базовых инструментов реализации их электоральных задач и др. Предложенная в исследовании методика аттестации интернет-контента может быть востребована политическими партиями для совершенствования содержательных и психотехнологических характеристик их информационных потоков в социальных медиа. Применение разработанной методики окулометрического анализа для аттестации интернет-контента позволит партийным акторам усовершенствовать технологию таргетирования во взаимодействии с электоратом.
Об авторах
Е. В. БродовскаяРоссия
Бродовская Елена Викторовна, доктор политических наук, доцент, профессор Департамента политологии
Москва
Д. А. Ежов
Россия
Ежов Дмитрий Александрович, кандидат политических наук, доцент, доцент Департамента политологии
Москва
А. С. Огнев
Россия
Огнев Александр Сергеевич, доктор психологических наук, профессор, научный руководитель Института психологии и педагогики
Москва
Список литературы
1. Almaev N.A., Bessonova Yu.V., Murasheva O.V. Text. Sight. Motivation: methodological issues. Moscow: Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences, 2020, 310 p. (In Russ.). EDN: GQQWGH
2. Avdeeva I.N., Bukach B.A., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Ognev A.S. Possibilities of using occolometric technologies for socio-political and demographic research. Human capital. 2020, Vol. 143, N 11, P. 193-201. (In Russ.). EDN: GVQNOJ
3. Azarov A.A., Brodovskaya E.V., Bubnov A.Y., Glazkov A.A., Gibadulin R.Y., Dmitrieva O.V., Dolgorukov A.M., Zhdanov R.I., Musina V.F., Nechaev V.D., Ognev A.S., Sirotkin A.V., Suvorova A.V., Titov V.V., Tulupyev A.L., Tulupyeva T.V., Filchenkov A.A., Yusupov R.M. Predictor Mining: Data Mining application to social computing. SPIIRAS Proceedings, 2013, N 3 (26), P. 136-161. EDN: QIXKLB
4. Balashov A.N. Internet technologies as a factor of increasing the efficiency of political parties. Public administration. E-Journal. 2015 a, N 49, P. 121-137. (In Russ.). EDN: TTGYKL
5. Balashov A.N. Network political parties: features and prospects in the Russian political process. Central Russian bulletin of social sciences. 2015 b, N 1, P. 47-55. (In Russ.). EDN: TKAHDP
6. Brodovskaya E.V. Digital management in the activities of Russian Political parties: the problem field of managing information flows in social media. Vlast'. 2020, Vol. 28, N 6, P. 81-88. 10.31171/vlast.v28i6.7727 (In Russ.). DOI: 10.31171/vlast.v28i6.7727(InRuss.) EDN: XVFRBA
7. Brodovskaya E.V., Dombrovskaya A.Yu., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Ognev A.S., Pyrma R.V. Specific use of ID Trackers in combination with a focused interview in certification of network content. Human capital. 2021, Vol. 145, N 1, P. 73-82. 10.25629/HC.2021.01.07 (In Russ.). DOI: 10.25629/HC.2021.01.07(InRuss.) EDN: EGHGUZ
8. Chizhov D.V. Internet-communications of political parties: typological features and tools. Information society. 2015, N 4, P. 46-61. (In Russ.). EDN: UMSJFP
9. Chizhov D.V. Internet-communications of political parties: typological features and tools. Citizen. Elections. Authority. 2016, N 2-3, P. 159-175. (In Russ.).
10. Chadwick A. The hybrid media system: politics and power. New York, NY: Oxford university press, 2017, 347 p.
11. Enli G.S., Skogerbø E. Personalized campaigns in party-centred politics. Information, communication & society. 2013, Vol. 16, N 5, P. 757-774. DOI: 10.1080/1369118x.2013.782330
12. Fedorchenko S.N. Political identities in social networks of the internet. Bulletin of the Perm University. Political science. 2017, N 2, P. 29-46. 10.17072/2218-1067-2017-2-29-46 (In Russ.). DOI: 10.17072/2218-1067-2017-2-29-46(InRuss.) EDN: YTOHXH
13. Fogg B.J. A behavior model for persuasive design. In: Proceedings of the 4 th International Conference on Persuasive Technology. New York: Association for Computing Machinery, 2009, P. 1-7. DOI: 10.1145/1541948.1541999
14. Geise S., Heck A., Panke D. The effects of digital media images on political participation online: results of an eye-tracking experiment integrating individual perceptions of "photo news factors". Policy and internet. 2021, Vol. 13, N 1, P. 54-85. DOI: 10.1002/poi3.235
15. Greenwald A.G., McGhee D.E., Schwartz J.L.K. Measuring individual differences in implicit cognition: the implicit association test. Journal of personality and social psychology. 1998, Vol. 74, N 6, P. 1464-1480. DOI: 10.1037/0022-3514.74.6.1464 EDN: GXURCB
16. Ignatovskii Ya.R., Ivanov V.G. Eye tracking: potential applications for public management, political branding and election campaigns. RUDN journal of public administration. 2020, Vol. 7, N 2, P. 155-160. 10.22363/2312-8313-2020-7-2-155-160 (In Russ.). DOI: 10.22363/2312-8313-2020-7-2-155-160(InRuss.) EDN: GZUDFU
17. Janssen D., Kies R. Online forums and deliberative democracy. Acta politica. 2005, N 40, P. 317-335. DOI: 10.1057/palgrave.ap.5500115
18. Johnson D.W. Campaigning in the twenty-first century. New York, NY: Routledge, 2011, 152 p.
19. Karlsen R. Still broadcasting the campaign: on the internet and the fragmentation of political communication with evidence from Norwegian electoral politics. Journal of information technology & politics. 2011, Vol. 8, N 2, P. 146-162. DOI: 10.1080/19331681.2011.536419
20. Karpinski A., Hilton J.L. Attitudes and the implicit association test. Journal of personality and social psychology. 2001, Vol. 81, N 5, P. 774-788. DOI: 10.1037/0022-3514.81.5.774 EDN: GXTXUD
21. Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Ognev A.S., Galoi N.Yu. Oculographic indicators of the prevalence of positive or negative emotional states. Human capital. 2020, Vol. 141, N 9, P. 188-199. DOI: 10.25629/HC.2020.09.17 EDN: KVKPSV
22. Mascheroni G., Mattoni A. Electoral Campaigning 2.0 The case of Italian regional elections. Journal of information technology & politics. 2013, N 10, P. 223-240. DOI: 10.1080/19331681.2012.758073
23. Merton R., Fiske M., Kendall P. The focused interview. Moscow: WCIOM, 2019, 194 p. (In Russ.).
24. Nikolaeva L.P., Likhacheva E.V., Ognev A.S. Non-extraordinary oculographic predictors of individual features of the subject. Vestnik of Russian New University. Series "Human in the modern world". 2020, N 3, P. 3-12. 10.25586/RNU.V925X.20.03.P.003 (In Russ.). DOI: 10.25586/RNU.V925X.20.03.P.003(InRuss.) EDN: QFWXLQ
25. Nikolaeva L.P., Ognev A.S., Likhacheva E.V., Galoi N. Yu., Rozenova M.I., Fan Tszyuan'. Application of oculometry to determine interactive personality attitudes. Psychology. Historical-critical Reviews and Current Researches. 2020, Vol. 9, N 2-1, P. 61-71. (In Russ.). EDN: XLSBNO
26. Nosek B.A. Smyth F.L., Hansen J.J., Devos T., Lindner N.M., Ranganath K.A., Smith C.T., Olson K.R., Chugh D., Greenwald A.G., Banaji M.R. Pervasiveness and correlates of implicit attitudes and stereotypes. European review of social psychology. 2007, Vol. 18, N 1, P. 36-88. DOI: 10.1080/10463280701489053
27. Nosek B.A., Riskind R.G. Policy implications of implicit social cognition. Social issues and policy review. 2012, Vol. 6, N 1, P. 113-147. DOI: 10.1111/j.1751-2409.2011.01037.x
28. Oberemko O.A., Terenyeva N.N. Focused interview according to Robert Merton: features and criteria of quality. Monitoring of public opinion: economic and social changes. 2018, Vol. 148, N 6, P. 74-90. DOI: 10.14515/monitoring.2018.6.04 EDN: YZYHYL
29. Ognev A.S. Cardio-oculometric (cardio-oculographic) detection of functional states in a human individual. Cardiometry. 2019, N 14, P. 104-105. EDN: KJSPIZ
30. Ognev A.S., Zernov V.А., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Rudenko M.Y., Dymarchuk D.D., Yesenin D.S., Maslennikova P.А., Mizin N.V. Cardiometric detection of effects and patterns of emotional responses by a human individual to verbal, audial and visual stimuli. Cardiometry. 2019 a, N 14, P. 79-86. EDN: OUWRLY
31. Ognev A.S., Zernov V.А., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Rudenko M.Y., Tyrtyshny A.A., Yesenin D.S., Maslennikova P.А., Mizin N.V. Use of Cardiometry and oculography in concealed information detection. Cardiometry. 2019 b, N 14, P. 87-95. EDN: VUAFMP
32. Ognev A.S., Zernov V.А., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Rudenko M.Y., Kagonyan R.S., Kozintseva P.А., Maslennikova P.А., Mizin N.V. Validity of cardiometric performance data: an integral part of complex assessment of training session effectiveness. Cardiometry. 2019 c, N 14, P. 96-100. EDN: YWMEUX
33. Ognev A.S., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P. Eye trackers in counseling and coaching of subject genetic orientation. Moscow: Sputnik+, 2020 a, 133 p. 10.25633/5680-4 (In Russ.). DOI: 10.25633/5680-4(InRuss.)
34. Ognev A.S., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P. Eye trackers in oculometric psychodiagnostics. Moscow: Sputnik+, 2020, 134 p. DOI: 10.25633/5490-9 EDN: THIENS
35. Ognev A.S., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P. Oculographic manifestations of situative installations, cognitive schemes and life scenarios as different components of character. Human capital. 2020, Vol. 141, N 9, P. 200-210. 10.25629/HC.2020.09.18 (In Russ.). DOI: 10.25629/HC.2020.09.18(InRuss.) EDN: XIXXXW
36. Ognev A.S., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Galoi N.Yu., Zapesotskaya I.V., Rozenova M.I. Using trackers to diagnose social-role scenarios. Vestnik of Russian New University. Series: Human in the modern world. 2020, N 2, P. 7-18. 10.25586/RNU.V925X.20.02.P.0 (In Russ.). DOI: 10.25586/RNU.V925X.20.02.P.0(InRuss.) EDN: YRWWFK
37. Ognev A.S., Petrovskii V.A., Likhacheva E.V. Oculometric manifestations of unconscious visual judgments. Vestnik of Russian New University. Series: Human in the modern world. 2018, N 4, P. 3-9. 10.25586/RNU.V925X.18.04.P.003 (In Russ.). DOI: 10.25586/RNU.V925X.18.04.P.003(InRuss.) EDN: YTBATJ
38. Ognev A.S., Petrovskii V.A., Likhacheva E.V. Oculometric expressions of respondents' psychological attitude to visual content perception. Vestnik of Russian New University. Series: Human in the modern world. 2018, N 2, P. 41-48. 10.25586/RNU.V925X.18.02.P.041 (In Russ.). DOI: 10.25586/RNU.V925X.18.02.P.041(InRuss.) EDN: YVATVN
39. Römmele A. Political parties, party communication and new information and communication technologies. Party politics. 2003, Vol. 9, N 1, P. 7-20. DOI: 10.1177/135406880391002 EDN: LXSHRX
40. Shanahan E.A., Jones M.D., McBeth M.K., Lane R.R. An angel on the wind: How heroic policy narratives shape policy realities. Policy studies journal. 2013, Vol. 41, N 3, P. 453-483. DOI: 10.1111/psj.12025
41. Schmuck D., Tribastone M., Matthes J., Matthes E., Bergel M. Avoiding the Other Side?: An eye-tracking study of selective exposure and selective avoidance effects in response to political advertising. Journal of media psychology theories methods and applications. 2019, Vol. 32, N 3, P. 158-164. DOI: 10.1027/1864-1105/a000265
42. Smorgunov L.V. Network political parties. Polis. Political studies. 2014, N 4, P. 21-37. 10.17976/jpps/2014.04.03 (In Russ.). DOI: 10.17976/jpps/2014.04.03(InRuss.) EDN: SJGLTV
43. Thaler R., Sunstein K. Nudge: improving decisions about health, wealth, and happiness. Moscow: Mann, Ivanov and Ferber, 2017, 240 p. (In Russ.).
44. Volodenkov S.V. Influence of Internet communication technologies on contemporary social and political processes: scenarios, challenges, and actors. Monitoring of public opinion: economic and social changes. 2019, Vol. 5, N 5, P. 341-364. 10.14515/monitoring.2019.5.16 (In Russ.). DOI: 10.14515/monitoring.2019.5.16(InRuss.) EDN: SZERHF
45. Yarbus A.L. The role of eye movements in the process of vision. Moscow: Nauka, 1965, 173 p. (In Russ.).
46. Zernov V.A., Kozintseva P.A., Likhacheva E.V., Nikolaeva L.P., Ognev A.S., Dymarchuk D.D., Yesenin D.S., Kagonyan R.S., Lyanova E.M., Maslennikova P.A., Mizin N.V. Application of the computer cardiograph "Cardiocode" in engineering and social psychology. Vysshee obrazovanie segodnya. 2019, N 3, P. 68-75. EDN: YYSHBR
47. Алмаев Н.А., Бессонова Ю.В., Мурашева О.В. Текст. Взгляд. Мотивация: методические вопросы. Москва: Институт психологии РАН, 2020. 310 с. EDN: GQQWGH
48. Балашов А.Н. Интернет-технологии как фактор повышения эффективности деятельности политических партий // Государственное управление. Электронный вестник. 2015 а. № 49. С. 121-137. URLРежим доступа: http://e-journal.spa.msu.ru/vestnik/item/49_2015balashov.htm (дата посещения: 12.03.2021). EDN: TTGYKL
49. Балашов А.Н. Сетевые политические партии: особенности и перспективы в российском политическом процессе // Среднерусский вестник общественных наук. 2015 b. № 1. С. 47-55. EDN: TKAHDP
50. Бродовская Е.В. Цифровой менеджмент в деятельности российских политиечских партий: проблемное поле управления информационными потоками в социальных медиа // Власть. 2020. Т. 28, № 6. С. 81-88. -. DOI: 10.31171/vlast.v28i6.7727 EDN: XVFRBA
51. Возможности использования окулометрических технологий для проведения социально-политических и демографических исследований / И.Н. Авдеева, Б.А. Букач, Э.В. Лихачева, Л.П. Николаева, А.С. Огнев // Человеческий капитал. 2020. № 11 (143). С. 193-201. EDN: GVQNOJ
52. Володенков С.В. Влияние интернет-коммуникаций на современные общественно-политические процессы: сценарии, вызовы и акторы // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2019. № 5 (153). С. 341-364. -. DOI: 10.14515/monitoring.2019.5.16 EDN: SZERHF
53. Применение компьютерного кардиографа "Кардиокод" в инженерной и социальной психологии / В.А. Зернов, П.А. Козинцева, Э.В. Лихачева, Л.П. Николаева, А.С. Огнев, Д.Д. Дымарчук, Д.С. Есенин, Р.С. Кагонян, Э.М. Льянова, П.А. Масленникова, Н.В. Мизин // Высшее образование сегодня. 2019. № 3. С. 68-75. EDN: YYSHBR
54. Игнатовский Я.Р., Иванов В.Г. Айтрекинг: потенциал для применения в государственном управлении, политическом брендинге и планировании избирательных кампаний // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия Государственное и муниципальное управление. 2020. Т. 7, № 2. С. 155-160. -. DOI: 10.22363/2312-8313-2020-7-2-155-160 EDN: GZUDFU
55. Использование айтрекеров для диагностики социально-ролевых сценариев / А.С. Огнев, Э.В. Лихачева, Л.П. Николаева, Н.Ю. Галой, И.В. Запесоцкая, М.И. Розенова // Вестник Российского нового университета. Серия Человек в современном мире. 2020. № 2. С. 7-18. -. DOI: 10.25586/RNU.V925X.20.02.P.007 EDN: YRWWFK
56. Мертон Р., Фиске М., Кендалл П. Фокусированное интервью. М.: ВЦИОМ, 2019. 194 с.
57. Николаева Л.П., Лихачева Э.В., Огнев А.С. Нетраспорентные окулографические предикторы индивидуальных особенностей субъекта // Вестник Российского нового университета. Серия "Человек в современном мире". 2020. Вып. 3. С. 3-12. -. DOI: 10.25586/RNU.V925X.20.03.P.003 EDN: QFWXLQ
58. Оберемко О.А., Тереньева Н.Н. Фокусированное интервью по Роберту Мертону: особенности и критерии эффективности метода // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные переменные. 2018. № 6 (148). С. 74-90. -. DOI: 10.14515/monitoring.2018.6.04 EDN: YZYHYL
59. Огнев А.С., Лихачева Э.В., Николаева Л.П. Айтрекеры в консультировании и коучинге субъектогенетической ориентации: монография. М.: ООО "Издательство "Спутник+", 2020 а. 133 с. -. DOI: 10.25633/5680-4 EDN: PSSZVH
60. Огнев А.С., Лихачева Э.В., Николаева Л.П. Айтрекеры в окулометрической психодиагностике: монография. М.: ООО "Издательство "Спутник+", 2020 b. 134 с. -. DOI: 10.25633/5490-9 EDN: THIENS
61. Огнев А.С., Лихачева Э.В., Николаева Л.П. Окулографические проявления ситуативных установок, когнитивных схем и жизненных сценариев как разноуровневых составляющих характера // Человеческий капитал. 2020. № 9 (141). C. 200-210. -. DOI: 10.25629/HC.2020.09.18 EDN: XIXXXW
62. Огнев А.С., Петровский В.А., Лихачева Э.В. Окулометрические проявления бессознательных визуальных суждений // Вестник Российского нового университета. Серия Человек в современном мире. 2018 a. № 4. С. 3-9. -. DOI: 10.25586/RNU.V925X.18.04.P.003 EDN: YTBATJ
63. Огнев А.С., Петровский В.А., Лихачева Э.В. Окулометрические проявления психологических установок респондентов в отношении восприятия визуального контента // Вестник Российского нового университета. Серия Человек в современном мире. 2018 b. № 2. С. 41-48. -. DOI: 10.25586/RNU.V925X.18.02.P.041 EDN: YVATVN
64. Окулографические показатели преобладания позитивных или негативных эмоциональных состояний / Э.В. Лихачёва, Л.П. Николаева, А.С. Огнев, Н.Ю. Огнев, И.В. Запесоцкая // Человеческий капитал. 2020. № 9 (141). С. 188-199. -. DOI: 10.25629/HC.2020.09.17 EDN: KVKPSV
65. Применение окулометрии для определения интерактивных установок личности / Л.П. Николаева, А.С. Огнев, Э.В. Лихачева, Н.Ю. Галой, М.И. Розенова, Фан Цзюань // Психология. Историко-критические обзоры и современные исследования. 2020. Т. 9, № 2-1. С. 61-71. EDN: XLSBNO
66. Predictor Mining: применение методов интеллектуального анализа данных в задачах социального компьютинга / А.А. Азаров, Е.В. Бродовская, А.Ю. Бубнов, А.А. Глазков, Р.Я. Гибадулин, О.В. Дмитриева, А.М. Долгоруков, Р.И. Жданов, В.Ф. Мусина, В.Д. Нечаев, А.С. Огнев, А.В. Сироткин, А.В. Суворова, В.В. Титов, А.Л. Тулупьев, Т.В. Тулупьева, А.А. Фильченков, Р.М. Юсупов // Труды СПИИРАН. 2013. № 3 (26). С. 136-161. EDN: QIXKLB
67. Сморгунов Л.В. Сетевые политические партии // Полис. Политические исследования. 2014. № 4. С. 21-37. -. DOI: 10.17976/jpps/2014.04.03 EDN: SJGLTV
68. Специфика использования айтрекеров в сочетании с фокусированным интервью при аттестации сетевого контента / Е.В. Бродовская, А.Ю. Домбровская, Э.В. Лихачева, Л.П. Николаева, А.С. Огнев, Р.В. Пырма // Человеческий капитал. 2021. № 1 (145). C. 73-82. -. DOI: 10.25629/HC.2021.01.07 EDN: EGHGUZ
69. Талер Р., Санстейн К. Nudge: Архитектура выбора. Как улучшить наши решения о здоровье, благосостоянии и счастье. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2017. 240 с.
70. Федорченко С.Н. Политические идентичности в социальных сетях Интернета // Вестник Пермского университета. Политология. 2017. № 2. С. 29-46. -. DOI: 10.17072/2218-1067-2017-2-29-46 EDN: YTOHXH
71. Чижов Д.В. Интернет-коммуникации политических партий: типологические черты и инструменты // Информационное общество. 2015. № 4. С. 46-61. EDN: UMSJFP
72. Чижов Д.В. Интернет-коммуникации политических партий: типологические черты и инструменты // Гражданин. Выборы. Власть. 2016. № 2/3. С. 159-175. EDN: ZSGZYV
73. Ярбус А.Л. Роль движений глаз в процессе зрения. М.: Наука, 1965. 173 с.