Нейросети нового поколения в контексте технологий искусственного интеллекта, философии и социально-политических наук

В статье процессы влияния технологических изменений на политическую науку исследуются на примере технологии нейросетей нового поколения (чат GPT и др.), вызвавших большой резонанс в медиасфере на рубеже 2022–2023 гг. Анализу собственно этого влияния авторы предпосылают краткий историко-научный обзор возникновения и развития нейросетевых технологий и тех их особенностей и возможностей, которые нашли воплощение в системах нового поколения. Само появление этих систем и демонстрация их возможностей в различных областях и сферах деятельности рассматривается не только как важный этап в развитии компьютерных технологий, прокладывающий путь к созданию «сильного» искусственного интеллекта (ИИ), но и как событие в мировом технологическом развитии, способное влиять на самые разные области жизни и деятельности человечества, что показывает беспрецедентная реакция на него в мировой политике (вплоть до мирового саммита и СБ ООН). В статье также освещается философский контекст, в котором предпочтительно вести осмысление этих новых технологий и их возможностей. Таковым может быть область философии информации и ее трактовка в трудах философа Лючано Флориди, обладающая рядом преимуществ перед другими подходами. В анализе влияния этих новых технологий на социально-политические науки авторы исходят из концепции гибридных междисциплинарных научных областей, которые возникают на стыках наук и обладают особенностями, отличающими их от традиционных полей этих наук. В статье рассматриваются гибридные области вычислительных социальных наук, развивающиеся на стыке компьютерных и социальных наук.  На примере политической науки авторы предлагают рассмотреть два сценария («адаптационный» и «ревизионистский») влияния на нее появившихся технологий ИИ нового поколения, каждый из которых уже находит некоторое проявление в ряде новейших публикаций политологов.

1. Авдонин В.С. Об условиях и средствах трансфера знаний в междисциплинарных исследованиях // Социологический журнал. – 2019. – Т. 25, № 3. – С. 99–116.

2. Авдонин В.С. Синтезы в эволюционной биологии и сценарии взаимодействия с социальными науками // МЕТОД: Московский ежегодник трудов из обществоведческих дисциплин: сб. науч. тр. / РАН. ИНИОН. – М.: ИНИОН РАН, 2018. – Вып. 8. – С. 111–129.

3. Авдонин В.С., Спиров А.В., Еремеев А.В. Междисциплинарный трансфер знаний как метафорические переносы: эволюционная биология, эволюционные вычисления и вычислительная эволюционная биология как области междисциплинарных трансферов // Социология науки и технологий. – 2020. – Т. 11, № 4. – С. 111–139.

4. Маркс К. К критике политической экономии. Предисловие // Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. – 2-е изд. – Т. 13. – М.: Государственное издательство политической литературы, 1959. – С. 5–9.

5. Ролз Дж. Теория справедливости / пер. с англ. В.В. Целищева. – М.: Издательство ЛКИ, 2010. – 536 с.

6. Спиров А. Иммунные вычисления в компьютерных науках и модели иммунной памяти высших организмов: перспективы взаимного методологического обогащения // МЕТОД: Московский ежеквартальник трудов из обществоведческих дисциплин: ежекв. науч. изд. – М.: ИНИОН РАН, 2022. – Т. 2, № 3. (В печати).