Об опыте применения больших данных в политической науке
https://doi.org/10.31249/poln/2023.04.09
Аннотация
Данная обзорная статья посвящена анализу успехов и проблем применения больших данных в политической науке. В первой части обсуждаются онтологические эпистемологические предпосылки использования Big data и машинного обучения в политических исследованиях. Во второй части автор проводит обзор репрезентативных результатов политологических исследований, произведенных с использованием больших данных. Третья часть статьи посвящена критике и определению пределов использования Big data в политических исследованиях. Автор показывает, что кроме чисто технических проблем, связанных, например, с неполнотой имеющихся данных, искажениями из-за присутствия ботов, существует серьезные ограничения возможностей применения больших данных для анализа политических действий, которые имеют диспозициональный характер.
Об авторе
И. Е. Кочедыков
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Кочедыков Иван Евгеньевич, магистр, аспирант
Москва
Список литературы
1. Ахременко А.С., Петров А.П. Гнев, идентичность или вера в успех? Динамика мотивации и участия в белорусских протестах 2020 года // Полис. Политические исследования. – 2023. – № 2. – С. 138–153. DOI: https://doi.org/10.17976/jpps/2023.02.10
2. Вахштайн В.С.1 Техника, или Обаяние прогресса. – СПб: Изд-во Европейского университета в Санкт-Петербурге, 2021. – 156 с.
3. Чизмен Н., Клаас Б. Как почти честно выиграть выборы. – М.: Бомбора: 2021, 320 с.
4. Ын А., Су К. Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных. – СПб.: Питер, 2022. – 208 c.
Рецензия
Просмотров:
294
Послать статью по эл. почте 
Оставить комментарий 